KI-Expertin Vanessa Cann hat mit Claude ihren eigenen Newsletter gebaut: Das hat sie dabei unterschätzt

Was geschehen ist: Ein persönliches KI-Projekt

Die renommierte KI-Expertin Vanessa Cann, aktuell als Managing Director sowie Data/AI Innovation Lead bei der Unternehmensberatung Accenture tätig, hat sich einem ambitionierten privaten Vorhaben gewidmet. Unter dem Namen „Open-Claw“ hat sie einen eigenen Newsletter ins Leben gerufen, bei dessen Entwicklung sie intensiv auf die Unterstützung durch das KI-Modell Claude setzte. Das Projekt diente nicht nur der inhaltlichen Vermittlung, sondern fungierte für die Expertin als praktisches Testfeld für die Möglichkeiten und Tücken moderner Sprachmodelle. Dabei stieß sie auf unerwartete Hürden, die weit über die reine Textgenerierung hinausgingen. Besonders bemerkenswert ist in diesem Zusammenhang, dass Cann für die Umsetzung ihres Vorhabens drastische Maßnahmen ergriff, die bis zum vollständigen Löschen ihres PCs reichten, um eine saubere und kontrollierte Arbeitsumgebung für ihr technisches Experiment zu schaffen. Die Auseinandersetzung mit der Materie offenbarte ihr dabei Schwachstellen in der Automatisierung, die sie nun als wertvolle Erkenntnisse in ihre professionelle Beratungstätigkeit einfließen lässt.

Die Einzelheiten des Experiments

Vanessa Cann, die zuvor als Mitgründerin des KI-Start-ups nyonic agierte und zwischen 2020 und 2023 die Geschäftsführung des KI Bundesverbandes innehatte, bringt eine tiefgreifende Expertise in das Projekt ein. Im Rahmen ihrer Arbeit bei Accenture berät sie Kunden gezielt zu agentischer KI und der Optimierung von Workflows. Ihr privates Projekt „Open-Claw“ nutzte sie, um die Grenzen der Technologie auszuloten. Ein zentraler Aspekt ihrer Erfahrungen betrifft die Sicherheit: Cann setzt sich intensiv mit dem Schutz vor sogenannten Prompt-Injections auseinander, bei denen durch manipulierte Eingaben versucht wird, die KI zu Fehlverhalten oder zur Preisgabe interner Anweisungen zu bewegen. Die Entscheidung, ihren Rechner für das Projekt neu aufzusetzen, unterstreicht den hohen Anspruch an eine saubere technische Basis. Während sie bei Accenture große Unternehmen bei der Implementierung von KI-Strategien unterstützt, ermöglichte ihr das Projekt mit Claude einen „Hands-on“-Ansatz, bei dem sie direkt mit den Herausforderungen der Modellsteuerung und der Workflow-Integration konfrontiert wurde. Die Details ihres Vorgehens zeigen, dass selbst für eine ausgewiesene Expertin die praktische Umsetzung komplexer KI-Systeme mit unerwarteten Konfigurationsaufwänden verbunden ist.

Hintergrund und bisheriger Verlauf

Der Weg zu diesem Projekt ist eng mit Canns beruflicher Laufbahn verknüpft. Ihre Zeit beim KI Bundesverband und die Gründung von nyonic legten den Grundstein für ihr tiefes Verständnis der deutschen und europäischen KI-Landschaft. Der Wechsel zu Accenture markierte für sie den Schritt in die großflächige Beratung von Konzernen, die vor der Herausforderung stehen, KI-Technologien in ihre bestehenden Strukturen zu integrieren. Die Idee für den Newsletter entstand aus dem Wunsch, die theoretischen Konzepte, die sie täglich bei Kunden diskutiert, in einem eigenen, kontrollierten Umfeld anzuwenden. Dass sie dabei auf Claude setzte, ist eine bewusste Entscheidung für ein Modell, das sie für ihre spezifischen Anforderungen als besonders geeignet erachtete. Die bisherige Reise von „Open-Claw“ ist geprägt von einer steilen Lernkurve, in der Cann feststellen musste, dass die Theorie der KI-Integration in der Praxis oft an Details scheitert, die bei der Planung unterschätzt wurden. Ihr Ziel war es stets, nicht nur über KI zu sprechen, sondern die Technologie aktiv zu beherrschen und die damit verbundenen Risiken, wie etwa Sicherheitslücken, aus erster Hand zu verstehen.

Die Beteiligten und ihre Rollen

Im Zentrum dieses Projekts steht Vanessa Cann selbst, die als treibende Kraft sowohl die inhaltliche Vision als auch die technische Umsetzung verantwortet. Als Data/AI Innovation Lead bei Accenture bringt sie eine Perspektive ein, die sowohl technisches Know-how als auch strategisches Verständnis für Unternehmensprozesse vereint. Unterstützt wird ihr Vorhaben durch die technologische Basis von Claude, einem KI-Modell, das im Projekt als zentraler Akteur fungiert. Die Rolle von Accenture als Arbeitgeber ist hierbei indirekt, da Cann ihre professionellen Erfahrungen aus der Beratungstätigkeit in das Projekt einfließen lässt. Weitere Akteure, die im Kontext des Berichts genannt werden, sind Martin Diepold, der die fotografische Dokumentation für das Porträt übernahm, sowie die Redakteurin Franziska Martin, die den Prozess für t3n begleitete. Diese Konstellation verdeutlicht, dass es sich bei dem Newsletter-Projekt um eine hochgradig individuelle Initiative handelt, die jedoch in einem professionellen Umfeld stattfindet, das von einem starken Netzwerk aus KI-Experten und Branchenkennern geprägt ist.

Einordnung und Bedeutung der Erkenntnisse

Einzuordnen ist das Projekt als ein Beispiel für den „Self-Empowerment“-Trend unter KI-Experten. Den Berichten zufolge zeigt Canns Vorgehen, dass selbst Experten dazu neigen, den Aufwand für die technische Infrastruktur bei KI-gestützten Workflows zu unterschätzen. Die Entscheidung, den PC zu löschen, kann als radikaler Ausdruck für den Wunsch nach einer „sauberen“ Entwicklungsumgebung gewertet werden, um Fehlerquellen durch Altlasten auszuschließen. Einzuordnen ist dies auch als ein Plädoyer für mehr technisches Verständnis in Führungspositionen. Cann demonstriert, dass man die Technologie nur dann sicher und effizient einsetzen kann, wenn man die zugrunde liegenden Mechanismen – einschließlich der Sicherheitsrisiken wie Prompt-Injections – selbst durchdrungen hat. Ihre Erfahrungen dienen somit als Blaupause für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter im Umgang mit agentischer KI schulen wollen. Es verdeutlicht, dass der Weg zur KI-Integration nicht nur aus Software-Implementierung besteht, sondern aus einer grundlegenden Anpassung der Arbeitsweise und einem hohen Maß an technischer Disziplin, um die Kontrolle über die KI-Modelle zu behalten.

Offene Fragen und Ausblick

Der vorliegende Text lässt einige Fragen offen, die für ein vollständiges Bild des Projekts „Open-Claw“ von Interesse wären. So bleibt unklar, welche spezifischen Sicherheitsmaßnahmen Cann konkret implementiert hat, um sich gegen Prompt-Injections zu schützen, und welche technischen Frameworks sie jenseits von Claude für die Automatisierung des Newsletters nutzt. Auch die Frage, wie der Newsletter langfristig skaliert werden soll und ob Cann plant, weitere KI-Modelle in den Workflow zu integrieren, wird nicht beantwortet. Hinsichtlich des weiteren Vorgehens deutet der Bericht darauf hin, dass Cann ihre Erkenntnisse kontinuierlich in ihre Beratungstätigkeit bei Accenture einfließen lassen wird. Es ist davon auszugehen, dass sie ihre Erfahrungen mit „Open-Claw“ als Referenzprojekt nutzen wird, um Kunden die Risiken und Potenziale von KI-Workflows praxisnah zu vermitteln. Konkrete Termine für weitere Entwicklungsschritte oder eine öffentliche Erweiterung des Projekts wurden im Text nicht genannt, jedoch ist zu erwarten, dass Cann weiterhin als Impulsgeberin in der KI-Branche agieren wird.