heise-Angebot: Last Call: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Sessions

Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben sich zu zentralen Pfeilern der modernen IT-Landschaft entwickelt. Während das Potenzial dieser Technologien oft als revolutionär beschrieben wird, herrscht in der Praxis häufig Unklarheit darüber, wie diese Werkzeuge sinnvoll für eigene Projekte eingesetzt werden können. Um eine realistische Einschätzung der Möglichkeiten und Grenzen von KI zu ermöglichen, bietet die heise academy einen spezialisierten Classroom-Kurs an.

Der Kurs „Einführung in Machine Learning mit Python“ richtet sich an Fachkräfte aus dem Softwarebereich, die bereits über erste Programmiererfahrungen verfügen – idealerweise in Python. Ziel ist es, den Teilnehmern nicht nur theoretisches Wissen zu vermitteln, sondern sie befähigen, KI-Lösungen fundiert zu planen und umzusetzen.

Struktur und Lerninhalte

Das Programm ist in fünf aufeinanderfolgende Sessions gegliedert, die jeweils vier Stunden (9 bis 13 Uhr) umfassen. Die Lerninhalte sind methodisch breit aufgestellt und kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Demonstrationen und eigenen Programmierübungen.

Der zeitliche Ablauf im Überblick:

* **26. August 2026:** Fokus auf Python-Grundlagen sowie die Datenaufbereitung unter Verwendung von NumPy und pandas.

* **09. September 2026:** Vertiefung der Datenaufbereitung und Einführung in die Datenvisualisierung mit pandas und Matplotlib.

* **16. September 2026:** Vermittlung der Grundlagen des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens (Supervised Learning) mittels scikit-learn.

* **23. September 2026:** Behandlung von Entscheidungsbäumen sowie Einblicke in unüberwachtes (Unsupervised) und bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning).

* **30. September 2026:** Abschluss mit dem Bereich Deep Learning, inklusive der Arbeit mit künstlichen neuronalen Netzen unter Einsatz von Keras und TensorFlow.

Praxisnahe Wissensvermittlung

Ein wesentlicher Aspekt des Kurses ist die Verknüpfung von Fachwissen mit konkreten Anwendungsbeispielen. Der Kursleiter ergänzt die technischen Inhalte durch Begriffseinführungen und Demonstrationen, die teilweise über den reinen Python-Kontext hinausgehen, um ein tiefgreifendes Verständnis für die Materie zu schaffen.

Die Teilnehmer profitieren dabei von einem interaktiven Umfeld. Fragen können direkt in einem Live-Chat gestellt werden, was den Austausch zwischen den Lernenden und dem Experten fördert. Zudem ist das Kurskonzept darauf ausgelegt, dass die erworbenen Kenntnisse langfristig gesichert werden: Alle Sessions werden aufgezeichnet, und die Übungsmaterialien stehen den Teilnehmern auch nach Abschluss der Live-Termine zur Verfügung. Dies ermöglicht eine flexible Wiederholung und Vertiefung der Inhalte im eigenen Tempo.

Hintergrund und Einordnung

Die Nachfrage nach fundiertem Wissen im Bereich KI ist in der Softwareentwicklung stetig gewachsen. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den Hype um KI von technologisch umsetzbaren Lösungen zu unterscheiden. Durch die Vermittlung von Kompetenzen in der Datenaufbereitung, statistischen Verfahren und neuronalen Netzen soll den Teilnehmern eine solide Basis für den professionellen Einsatz gegeben werden.

Für Interessenten, die ihre Weiterbildung kontinuierlich gestalten möchten, bietet die heise academy zudem den sogenannten „Professional Pass“ an. Dieser gewährt bei Buchung mehrerer Formate Zugriff auf den gesamten Campus und stellt eine Option für Anwender dar, die über den einzelnen Kurs hinaus ein breiteres Spektrum an Videokursen und Classroom-Angeboten nutzen wollen.