ChatGPT bekommt ein Gedächtnis: Was hinter der neuen Funktion „Computer History“ steckt

Was geschehen ist – die Kernmeldung

OpenAI hat am 14. August 2026 zwei wesentliche Neuerungen für seine KI-Dienste vorgestellt, die darauf abzielen, zwei der häufigsten Kritikpunkte bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz zu adressieren: langwierige Wartezeiten bei der Generierung von Antworten sowie das Fehlen eines konsistenten Kontextes über längere Arbeitsphasen hinweg. Mit der Einführung der Ultrafast-Stufe für das Modell GPT-5.6 Sol wird eine massive Beschleunigung der Rechenleistung erzielt, die laut Unternehmensangaben bis zu 750 Output-Tokens pro Sekunde ermöglicht. Dies entspricht einer bis zu 14-fachen Steigerung gegenüber dem Standard-Processing. Parallel dazu wurde für die ChatGPT-Desktop-App auf dem Mac die Funktion „Computer History“ angekündigt. Dabei handelt es sich um ein optionales, datenschutzorientiertes Feature, das es der KI ermöglicht, sich an vergangene Arbeitsabläufe des Nutzers zu erinnern. Ziel ist es, den Anwendern das Wiederanknüpfen an unterbrochene Aufgaben zu erleichtern, ohne dass diese den Kontext jedes Mal aufs Neue manuell erklären müssen. Diese Neuerungen markieren einen strategischen Schritt von OpenAI, um die KI-Modelle stärker in den produktiven Arbeitsalltag zu integrieren und die Latenzzeiten bei komplexen, zeitkritischen Anwendungen signifikant zu senken.

Die Einzelheiten der Neuerungen

Das Modell GPT-5.6 Sol erreicht durch die neue Ultrafast-Option eine beeindruckende Geschwindigkeit von 750 Output-Tokens pro Sekunde. Diese Leistungssteigerung wird durch eine Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Cerebras realisiert, das auf KI-Recheninfrastruktur spezialisiert ist. Die eingesetzte Wafer-Scale-Architektur ist das technologische Rückgrat, das die niedrige Latenz trotz der hohen Modellleistung ermöglicht. Im Bereich der Nutzeroberfläche auf dem Mac fungiert Computer History als eine Art Arbeitsgedächtnis. Die Funktion erstellt aus ausgewählten Aktivitäten eine chronologische Abfolge, sogenannte Timelines, und generiert daraus Erinnerungen. Dabei werden spezifische Interaktionen wie Klicks, Tastatureingaben, die Nutzung von Tastaturkürzeln sowie App-Wechsel erfasst. Der Kontext wird hierbei über das Accessibility-System von macOS bezogen. Wichtig ist dabei, dass die Funktion keine sensiblen Daten wie Screenshots, Bildschirmaufnahmen oder Audioaufzeichnungen speichert. Private Browsing-Sitzungen sind von der Erfassung explizit ausgenommen. Die Datenverarbeitung findet in einer kurzlebigen Codex-Session auf den Servern von OpenAI statt, wobei die ursprünglichen Event-Dateien danach nicht dauerhaft gespeichert oder zum Training der KI-Modelle verwendet werden. Auf dem Mac werden temporäre Dateien nach spätestens 48 Stunden gelöscht.

Hintergrund und bisheriger Verlauf

Die Entwicklung von Computer History und die Einführung von Ultrafast sind das Ergebnis einer kontinuierlichen Optimierung der OpenAI-Infrastruktur. Bisher waren Entwickler bei der Arbeit mit KI-Modellen oft gezwungen, auf kleinere oder spezialisierte Modelle auszuweichen, wenn besonders schnelle Reaktionszeiten gefordert waren. Dies ging häufig zu Lasten der Qualität oder der Leistungsfähigkeit des Modells. Mit der neuen Architektur von Cerebras und der Integration in GPT-5.6 Sol wird dieser Kompromiss aufgehoben. Die Idee hinter Computer History entstand aus der Beobachtung, dass Nutzer bei der Arbeit mit KI-Agenten wie Codex oder ChatGPT häufig Zeit damit verbringen, den Kontext ihrer vorherigen Schritte manuell zu rekapitulieren, wenn sie eine Aufgabe nach einer Unterbrechung fortsetzen möchten. Durch die automatische Erfassung von Arbeitsabläufen soll dieser Reibungsverlust minimiert werden. OpenAI testet diese Technologien bereits intern in eigenen Anwendungsbereichen, etwa bei der Bewältigung technischer Störungen oder in komplexen Forschungsprojekten, um die Effizienz der Arbeitsabläufe durch die KI-Unterstützung zu steigern.

Die Beteiligten und ihre Rollen

Die Hauptakteurin ist die Firma OpenAI, die sowohl die KI-Modelle als auch die Infrastruktur für die neuen Funktionen bereitstellt. In technischer Hinsicht ist das Unternehmen Cerebras ein entscheidender Partner, da dessen Wafer-Scale-Architektur die notwendige Hardware-Basis für die Ultrafast-Geschwindigkeiten liefert. Auf der Anwenderseite richtet sich das Angebot zunächst an Nutzer der ChatGPT-Desktop-App für macOS, insbesondere in den Kategorien Pro, Business und Enterprise. Bei den Business- und Enterprise-Konten obliegt es den Administratoren, den Zugang zu dieser Funktion für den jeweiligen Workspace freizugeben. Die Redaktion von OnlineMarketing.de, vertreten durch Larissa Ceccio, hat die Informationen im Rahmen einer Kooperation aufbereitet. Da die Funktion tief in das Betriebssystem macOS eingreift, spielt auch das Accessibility-System von Apple eine zentrale Rolle als Schnittstelle für die Datenerfassung. Die Nutzer selbst entscheiden als letzte Instanz über die Aktivierung der Funktion, da es sich um ein Opt-in-Verfahren handelt, das jederzeit pausiert oder konfiguriert werden kann.

Einordnung der technologischen Bedeutung

Einzuordnen ist das neue Tempo von GPT-5.6 Sol als ein entscheidender Faktor für die Praxistauglichkeit von KI in Echtzeit-Szenarien. Den Berichten zufolge ist die Latenz bei Voice-Anwendungen, im Kundensupport oder bei Finanzanalysen oft das entscheidende Kriterium für den Erfolg einer Interaktion. Wenn eine KI zu langsam antwortet, fühlt sich ein Gespräch unnatürlich an oder eine Analyse verliert aufgrund veralteter Marktdaten an Wert. Die Möglichkeit, nun 750 Tokens pro Sekunde zu verarbeiten, könnte die Anwendungsfelder massiv erweitern. Computer History hingegen ist als ein Schritt in Richtung autonomerer Arbeitsassistenten zu bewerten. Indem die KI in der Lage ist, wiederkehrende Abläufe zu erkennen, könnte sie in Zukunft proaktiv Skills oder Aufgaben vorschlagen, was die Automatisierung von Workflows erheblich vereinfacht. Die strikte Trennung zwischen temporärer Verarbeitung und dauerhafter Speicherung deutet darauf hin, dass OpenAI versucht, den hohen Nutzen der Kontextanalyse mit den strengen Datenschutzanforderungen der Nutzer in Einklang zu bringen.

Offene Fragen und Lücken im Bericht

Der Quelltext lässt einige Fragen unbeantwortet, die für potenzielle Nutzer von Bedeutung sein könnten. So bleibt unklar, wie genau die KI die erfassten Interaktionen gewichtet, wenn sie daraus „Erinnerungen“ ableitet – welche Kriterien führen dazu, dass ein Klick als relevant für die Timeline eingestuft wird und ein anderer nicht? Zudem wird nicht spezifiziert, welche konkreten „Skills“ oder „Scheduled Tasks“ die KI auf Basis der wiederkehrenden Abläufe vorschlagen kann. Auch über die genauen Kosten der Ultrafast-Stufe für Nutzer von GPT-5.6 Sol schweigt sich der Text aus. Es bleibt offen, ob diese Geschwindigkeit Teil des Standard-Abos ist oder als Premium-Option zusätzlich gebucht werden muss. Ebenso unklar bleibt, ob und wie Nutzer die „Memory-Dateien“, die lokal auf dem Mac verbleiben, inhaltlich einsehen oder bearbeiten können, um beispielsweise gezielt einzelne Erinnerungen zu löschen, ohne die gesamte Historie zu entfernen. Auch die technische Kompatibilität mit verschiedenen macOS-Versionen wird nicht explizit genannt.

Wie es weitergeht

Die Einführung von Computer History ist als gestaffelter Prozess geplant. Zunächst steht die Funktion exklusiv für die ChatGPT-Desktop-App auf dem Mac zur Verfügung. Ein wichtiger Aspekt für Nutzer in Deutschland, dem Europäischen Wirtschaftsraum, Großbritannien und der Schweiz ist, dass die Funktion zum aktuellen Zeitpunkt noch nicht verfügbar ist. OpenAI hat jedoch angekündigt, den Zugang für diese Regionen in den kommenden Wochen nachzureichen. Für Unternehmenskunden bedeutet dies, dass Administratoren in diesen Regionen bald mit der Planung der Freigabe für ihre Workspaces beginnen können. Da die Funktion auf einem Opt-in-Prinzip basiert, wird es nach dem Rollout in den jeweiligen Regionen an den einzelnen Nutzern liegen, die Funktion in den Einstellungen zu aktivieren. Es ist zu erwarten, dass OpenAI im Zuge der weiteren internationalen Verfügbarkeit genauere Details zur Konfiguration und zur Verwaltung der lokalen Memory-Dateien bereitstellen wird, sobald die Funktion den Teststatus in den ersten Märkten erfolgreich hinter sich gelassen hat.