Fast vollständig autonom: Wie Anthropics KI einen Verschlüsselungsstandard knackte

Ein Meilenstein in der kryptografischen Analyse

Der Advanced Encryption Standard (AES) gilt seit seiner Einführung im Jahr 2001 als ein Eckpfeiler der digitalen Sicherheit. Er schützt weltweit Internetverbindungen, private Kommunikation, Banktransaktionen und sensible Staatsgeheimnisse. Nun hat das KI-Modell „Claude Mythos Preview“ von Anthropic für Aufsehen gesorgt: Die KI soll Schwachstellen in einer modifizierten, abgeschwächten Version dieses Algorithmus identifiziert haben.

Obwohl der Angriff nicht die in der Praxis eingesetzte Vollversion von AES betrifft, markiert dieser Vorfall einen bemerkenswerten Fortschritt in der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen. Berichten zufolge agierte die KI dabei bei der Analyse des Algorithmus zwischen 200- und 1.000-mal schneller als menschliche Experten auf diesem Fachgebiet.

Autonome Forschung statt bloßer Assistenz

Besonders bemerkenswert ist der Grad der Autonomie, den Claude Mythos bei diesem Prozess an den Tag legte. Laut Anthropic-Forscher Nicholas Carlini, einem ehemaligen Experten der KI-Abteilung von Google, hat die KI den Angriff nahezu eigenständig entwickelt. Die Komplexität der Methode war so hoch, dass zwei menschliche Forscher im Anschluss fast einen Monat lang damit beschäftigt waren, die von der KI vorgeschlagene Vorgehensweise zu verifizieren.

Dieser Fortschritt unterstreicht eine rasante Entwicklung: Noch im Jahr 2025 waren KI-Modelle laut Carlini nicht in der Lage, mathematische Probleme zu lösen, die für ihn bereits in seiner Jugend bewältigbar waren. Heute führen diese Systeme modernste Forschung durch, die zuvor von keinem menschlichen Experten auf dem Gebiet entdeckt wurde.

Auswirkungen auf Post-Quanten-Kryptografie

Die Sorge um die digitale Sicherheit konzentrierte sich bisher primär auf die Bedrohung durch zukünftige Quantencomputer. Diese könnten theoretisch heutige Verschlüsselungsstandards in kurzer Zeit aushebeln. Die aktuellen Erfolge von Claude Mythos zeigen jedoch, dass KI-Modelle auch unabhängig von Quantenhardware eine ernstzunehmende Herausforderung für die Kryptografie darstellen könnten.

Ein weiteres Beispiel für diese Entwicklung ist der Angriff auf das System „Hawk“. Dieses Verfahren gilt als Kandidat für neue Standards des National Institute of Standards and Technology und wurde eigentlich als resistent gegen sowohl klassische als auch Quantencomputer-Angriffe konzipiert. Die Entwickler von Hawk haben bestätigt, dass die von der KI vorgeschlagene Angriffsmethode prinzipiell funktionieren könnte.

Perspektiven für die Sicherheitstechnologie

Die langfristigen Folgen dieser KI-Fähigkeiten sind noch nicht vollständig absehbar. Während die Entdeckung von Schwachstellen in aktuellen Standards alarmierend wirkt, könnte sich daraus auch ein positiver Nutzen ergeben. Die Fähigkeit von Modellen wie Claude Mythos, komplexe kryptografische Systeme zu durchdringen, könnte künftig dazu genutzt werden, Sicherheitslücken in neuen Verfahren bereits in der Entwicklungsphase zu identifizieren.

Für den Moment besteht laut den Berichten keine akute Gefahr für die im Internet eingesetzten Verschlüsselungsprotokolle. Dennoch verdeutlicht die Entwicklung, dass die mathematischen Grundlagen unserer digitalen Infrastruktur durch KI-gestützte Analysen einer neuen Qualität der Prüfung unterzogen werden. Die Forschungsgemeinschaft steht vor der Herausforderung, diese neuen Werkzeuge sowohl als Bedrohungsszenario als auch als Instrument zur Stärkung der Cybersicherheit zu begreifen.