heise-Angebot: Claude Code in der Praxis – eigenen KI-Chat-Agenten in fünf Sessions entwickeln

Die neue Ära der Softwareentwicklung durch Coding-Agenten

Die Art und Weise, wie Software konzipiert und implementiert wird, befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Coding-Agenten haben sich von einfachen Werkzeugen zur Code-Vervollständigung zu komplexen Systemen entwickelt, die tief in die Infrastruktur – vom Terminal über die IDE bis hin zu CI/CD-Pipelines – integriert werden können. Ein prominentes Beispiel hierfür ist Claude Code von Anthropic, das Entwicklern neue Möglichkeiten eröffnet, ihre Produktivität zu steigern.

Um dieses Potenzial voll auszuschöpfen, bietet die heise academy einen speziellen Classroom an. Unter der Leitung von Rainer Stropek lernen Teilnehmende, wie sie einen eigenen KI-Chat-Agenten von Grund auf entwickeln und in produktive Umgebungen überführen.

Strukturierte Entwicklung vom Prototyp zum Produkt

Der Kurs ist auf fünf Sessions ausgelegt, die jeweils vier Stunden umfassen. Ziel ist es, den gesamten Lebenszyklus einer agentischen Anwendung abzubilden. Dabei setzen die Veranstalter auf ein praxisnahes Beispielprojekt, das jedoch flexibel genug ist, um eigene Anwendungsfälle – etwa für DevOps-Insights, interne Recherche-Assistenten oder Support-Lösungen – zu integrieren.

Die Lernreise gliedert sich in folgende Schwerpunkte:

* **Grundlagen und Einordnung:** Abgrenzung von Claude Code gegenüber anderen Lösungen wie Claude Chat, Claude Cowork und der Anthropic API.

* **Technische Implementierung:** Nutzung von Tool Calls mit typisierten Funktionen und Zod-Schemata sowie die sichere Anbindung externer Systeme über das Model Context Protocol (MCP).

* **Qualität und Sicherheit:** Absicherung des Agenten durch Permission-Konzepte, Approval-Strategien sowie Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection und Tool Poisoning. Zudem werden Unit-, Integrations- und E2E-Tests implementiert.

* **Benutzeroberflächen:** Gestaltung einer modernen Agenten-Oberfläche unter Verwendung von CopilotKit und dem AG-UI-Protokoll, inklusive Streaming-Funktionen und Generative UI.

* **Deployment:** Überführung in eine produktionsreife Pipeline mittels GitHub Actions, automatisierten Reviews durch Subagents und einem Human-in-the-loop-Modell.

Methodik und Werkzeuge in der Praxis

Ein wesentlicher Aspekt des Kurses ist die Arbeit mit modernen Entwicklungsmethoden. So lernen die Teilnehmenden beispielsweise, Git Worktrees einzusetzen, um verschiedene Designvarianten parallel und kollisionsfrei zu testen. Automatisierung spielt dabei eine zentrale Rolle: Durch den Einsatz von Skills und Hooks werden wiederkehrende Aufgaben wie Formatierungen, Testläufe und Secret-Scans automatisiert.

Die Sessions finden live statt, was den direkten Austausch mit dem Experten Rainer Stropek sowie unter den Teilnehmenden ermöglicht. Fragen können unmittelbar im Live-Chat geklärt werden. Ein besonderer Mehrwert für die Teilnehmenden ist der dauerhafte Zugriff auf sämtliche Aufzeichnungen und Materialien, um die Inhalte auch nach Abschluss der Live-Termine in eigenem Tempo vertiefen zu können.

Zeitplan und Teilnahme

Der Kurs erstreckt sich über den September 2026 mit wöchentlichen Terminen:

* **01.09.26:** Einführung in Claude Code und Projekt-Setup.

* **08.09.26:** Lokale Nutzung, Git-Workflows und Worktrees.

* **15.09.26:** MCP-Server-Anbindung und Absicherung des Agenten-Harness.

* **22.09.26:** Orchestrierung mit Generative UI und Hooks.

* **29.09.26:** Finalisierung, Subagents und CI/CD-Integration.

Mit diesem strukturierten Ansatz adressiert die heise academy den wachsenden Bedarf an Fachwissen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung. Für Nutzer, die kontinuierlich an ihrer Weiterbildung arbeiten möchten, bietet die Plattform zudem Optionen wie den Professional Pass an, der Zugriff auf ein breiteres Portfolio an Kursen und Inhalten gewährt.