FFmpeg 9.0: WebP rein, GIF raus

Ein Meilenstein für die Multimedia-Verarbeitung

Mit der Veröffentlichung von FFmpeg 9.0, intern unter dem Codenamen „Lei“ geführt, setzt das Open-Source-Projekt neue Maßstäbe in der digitalen Medienbearbeitung. FFmpeg ist als essenzielle Bibliothek in der IT-Landschaft fest verankert und bildet das Rückgrat zahlreicher Desktop-Anwendungen sowie serverseitiger Automatisierungsprozesse. Die aktuelle Version erweitert das Funktionsspektrum signifikant, insbesondere in den Bereichen Bildformate, HDR-Metadaten und KI-gestützte Videoverarbeitung.

Fokus auf animiertes WebP

Eine der zentralen Neuerungen ist die native Unterstützung für animiertes WebP. Ein neu implementierter Decoder ermöglicht es der Software, die komprimierten Bilddaten direkt in einzelne Frames zu zerlegen. Ein begleitender Demuxer liest dabei die Zeitinformationen und die Dateistruktur aus. Diese Neuerung erlaubt es Anwendern, WebP-Animationen effizient zu verarbeiten oder diese beispielsweise in das klassische GIF-Format zu konvertieren. Damit reagiert das Projekt auf die zunehmende Verbreitung von WebP als performante Alternative zu älteren Grafikformaten.

Erweiterte Hardwarebeschleunigung und GPU-Filter

Die Hardwarebeschleunigung wurde in Version 9.0 in mehreren Bereichen ausgebaut:

* **ProRes RAW:** Über das Apple-Framework VideoToolbox ist nun eine hardwarebeschleunigte Dekodierung möglich.

* **APV-Support:** Der Advanced Professional Video Codec kann jetzt via Vulkan-Schnittstelle hardwarebeschleunigt dekodiert werden.

* **GPU-Filter:** Neue Filter wie `transpose_cuda` für das Spiegeln und Drehen von Videos sowie `v360_vulkan` für die Konvertierung von 360-Grad-Projektionen ergänzen das Portfolio.

* **AMD-Optimierungen:** Das Advanced Media Framework (AMF) wurde um Funktionen zur HDR-Umwandlung, Bildratenanpassung und Bildverbesserung erweitert, die direkt auf AMD-Grafikkarten ausgeführt werden können.

HDR und KI-Integration

Im Bereich der High-Dynamic-Range-Inhalte verbessert FFmpeg 9.0 die Verarbeitung von SMPTE-2094-50-Metadaten. Diese dynamischen Informationen ermöglichen es kompatiblen Displays, die Bilddarstellung szenenweise anzupassen. Zudem wurde ein Bitstream-Filter für mehrschichtiges Dolby-Vision-HEVC integriert, um Basisvideos und Zusatzdaten für eine getrennte Verarbeitung präzise aufzuspalten.

Für die KI-gestützte Videoverarbeitung integriert FFmpeg nun die ONNX Runtime als Backend. Dies erlaubt das direkte Einbinden von Machine-Learning-Modellen in die Videopipeline. Entwickler können so neuronale Netze für Aufgaben wie Upscaling, Denoising oder Objekterkennung direkt auf Frames anwenden, wobei die Nutzung von GPU-Execution-Providern die Performance weiter steigert.

Anpassungen bei Audio und Formaten

Auch im Audiobereich gibt es Fortschritte: Die Unterstützung für HE-AAC mit 960-Sample-Frames sorgt für eine korrekte Dekodierung von DAB+-Streams, die diesen Standard voraussetzen. Für Nutzer der Handheld-Konsole Playdate wurde zudem ein dedizierter Encoder und Muxer implementiert.

Bereinigung und Ausblick

Wie bei großen Versionssprüngen üblich, entfernt FFmpeg 9.0 veraltete Komponenten, um die Codebasis zu modernisieren. Dazu gehören der CELT-Decoder sowie das zugehörige Ogg/CELT-Parsing. Zudem endet die Unterstützung für ältere Nvidia-NVENC-SDKs (vor Version 11.1), und veraltete NVENC-Optionen wurden gestrichen.

Durch die Integration von ONNX und die verbesserte Hardware-Anbindung positioniert sich FFmpeg 9.0 als zukunftssicheres Werkzeug für komplexe Workflows, die sowohl hohe Effizienz bei der Videokodierung als auch moderne KI-Methoden erfordern. Anwender, die auf die neuen Funktionen angewiesen sind, sollten das vollständige Changelog auf der offiziellen Projektseite konsultieren, um ihre bestehenden Skripte und Pipelines auf die Änderungen vorzubereiten.